先同步下我接下来的行程安排，周六去深圳进行星球 7 周年聚会，我有一场关于 AI 的主题分享。
周日是今年深圳最后一场线下产品训练营，之前错过的可以抓住这次机会，跟我学一套可用的体系化产品方法，要报名的联系我：tangren0517
昨天我在自己另一个公众号「二叉叨」说了个事儿，有不少读者让我再展开聊聊。
我一个朋友所在的大厂部门在中秋前宣布了一项规定，每周五下午的 5 点到 6 点进行集中学习。
他们是事业群下面的一个产品部，主要职责是支撑平台产品的迭代，同时也做一些垂直业务的产品。
之所以每周拿一个小时出来集体学习 AI，也还是为了顺应上面的战略，要求集团整体 AI 含量有所提高。
为此，他们部门制定了 10 期的学习计划，既邀请了集团 AI 部门的一些人过来讲课，也邀请了一些外部专家过来分享。
据我了解，已经不止一家大厂这么做了，有些是像这种主动式学习，还有的就是直接上项目。
比如，在一些成熟产品里集成 AI 能力。这么一来，产品经理就必须被动学习和了解，至少要做到理解原理和逻辑。
其实你们也可以仔仔细细地观察和体验一下，平时个人会使用的一些大型产品基本都上了 AI。
微信、淘宝、抖音、飞书、钉钉，在这一些产品里都能体验到 AI 能力的应用场景。
现在，我们之所以看不到 AI 颠覆式产品的出现，也是受制于 AI 的发展阶段。
我看了 OpenAI 对于 AI 发展五个阶段的定义，以目前来看，我们还属于非常早期的 Level 1，也就是聊天机器人阶段。
包括 ChatGPT、Kimi、豆包、秘塔 AI 搜索这类产品，其实本质上都是一种基于 AI 能力的对话式机器人。
在这个阶段，AI 能通过自然对话帮我们加工、整理、搜集信息，也能回答我们的问题，还能基于标准化数据提高业务效率。
因此，Level 2 的 AI 就是具备推理和人类级别问题解决能力的升级版本，刚刚发布的 OpenAI o1 就看到了这样的影子。
这次，OpenAI 直接采用了 o1 这种新计数，足以证明这是和 GPT 能力完全不同的新代际产品。
Level 2 的 AI 可以做的事情更多，因为它模拟了人类的推理能力，可以自主基于信息做出判断和决策。
如果到了 Level 3，那就是基于推理能力的再次升级，此时 AI 就达到了 Agent 阶段，可以代理我们自主行动。
比如，在一些工厂流水线上，AI 能够准确的通过订单、原材料、工期、以及其他限制条件，进行自主逻辑判断和生产计划，完全不需要人干预。
再比如，达到此阶段的 AI 可以代理我们完成旅途规划、预定酒店、智能导游、打车助理的职责，让我们真正有自己的 AI 助理。
要是到了 Level 4 和 Level 5，那很多目前的职能型和研究型工作都可能会被 AI 取代，会是一场社会生产力和生产关系的变革。
它不是一种新产品，也不是一种新交互介质，而是一种蕴含的生产力进化，同时对未来生产关系也会产生影响。
如果从 OpenAI 定义的五个阶段来看，我们现在依旧处于 AI 最早期，也是最初级的阶段。
现在各个大厂都在做 AI 基础设施建设，都希望成为 AI 时代的 Android、iOS 或者 Windows，也希望成为 AI 时代的 AWS 或者阿里云。
对于用户来说，我们体验 AI 都是基于生产生活中的应用，但此阶段的爆发还没有开始。
现在，个人会使用的一些 AI 产品还只能叫做工具，工具的下一个阶段就是应用，应用的下一个阶段就是生产力。
以移动互联网为例，最早期的 App 就是手电筒、通讯录、记事本这样的工具。
进入 App 应用阶段后，我们有了微信、支付宝、美团、钉钉、抖音这类不相同的领域的应用。
到了生产力阶段，很多企业、生产单位、科研部门，都通过这一些技术实现了信息化和数字化。
在我看来，AI 也会是这条路线，但 AI 并不会让这一些产品重做一遍，而是改造和升级。
大厂都开始了，我们还有什么理由不行动起来呢，用不了多久，个人的 AI 含量也会成为一种竞争力。
2022 年 12 月份，我开始第一次使用 ChatGPT，为此我还写了一篇保姆级攻略让大家去尝试。
时间一晃快两年过去了，直到今天估计还有很多人连体验都没体验过，而拥抱变化且行动力比较强的人，他们的 AI 含量已经超出中等水准很多了。
················· 唐韧出品 ·················
这周六 21 号我们在深圳举办星球 7 周年线下聚会，届时我会有一场关于 AI 时代产品机会的分享，同时也邀请了嘉宾过来分享，目的是提高我们的 AI 含量。
这周日 22 号同步在深圳举办今年最后一期深圳产品训练营，还有最后几个座位，建立体系化产品工作方法，升级产品思维和认知，要报名的联系我：tangren0517
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